规模超1.5万亿 我国工业互联网加速全产业链智能化变革

　　"当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。"近日，工业和信息化部（以下简称"工信部"）总工程师谢少锋在"2025工业互联网大会"上致辞时表示。

　　2015年，我国工业互联网发展开始起步。2017年，国务院发布的《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》，提出努力打造国际领先的工业互联网，到2025年基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系，形成3至5家具有国际竞争力的工业互联网平台。

　　工业互联网发展取得积极成效

　　我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。

　　近年来，在社会各界的共同努力下，我国工业互联网发展取得积极成效。

　　谢少锋介绍，基础设施建设提档升级。累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。

　　转型升级作用不断显现。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质、降本、增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能、赋质、赋智作用日益凸显。

　　中国信息通信研究院院长余晓晖表示，过去十年，工业互联网发展取得巨大成就，在政策体系设计、功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出"中国路径"、形成"中国方案"、塑造"中国品牌"，为推动制造业数字化转型提供共性方法，为产业实现高端化、智能化、绿色化发展提供关键路径。

　　"工业互联网发展十年以来，出现两大深刻变化：一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力。二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。"余晓晖说。

　　从具体成果来看，我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中，工业数字经济占数字经济比重明显上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来，数字技术对工业效率的提升超越服务业，2017年到2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升，2017年到2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。

　　余晓晖表示，以5G为突破口，通过工业无线（5G）、工业以太网（TSN）、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接，带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。

　　值得注意的是，我国工业互联网安全防护体系逐步深化并落地实施。国家、省、企三级协同的工业互联网安全监测服务体系基本建成。近四年监测发现，工业互联网整体被攻击成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。

　　"工业互联网发展十年来，阶段性战略目标全部完成。面向下一个十年，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时将迎来人工智能对工业互联网的重塑。"余晓晖认为。

　　加速全产业链智能化变革

　　未来十年，人工智能将全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。

　　当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程，推动研发设计从经验试错转向人工智能创造，生产制造从需求牵引变成流量驱动，资源调动从人工计划变成算法支配，产业生态从垂直封闭进入开源共生。

　　"新一代人工智能将推进工业互联网迈向发展新阶段，工业互联网为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。"余晓晖说。

　　在余晓晖看来，大模型所依赖的互联网等公开数据几年内趋于耗尽，但仍难以形成面向生产领域复杂推理决策能力，我国庞大的工业场景优势和数据资源潜能有可能推动形成工业领域等物理世界的智能涌现，推动我国人工智能进一步突破。

　　实际上，工业智能当前已经展现出巨大变革潜力。从目前的模型应用情况来看，小模型主要解决质量、设备等具体问题，场景仍在深化。大模型在知识管理问答、内容生成场景方面正在初探。

　　"未来，垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性、高精度的细分场景具体任务，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。"余晓晖认为。

　　同时，以5G/5G-A/6G、TSN（Time-Sensitive Networking，时间敏感网络）等为代表的新型工业网络，将重塑工业数字基础设施体系，通过融合OT、CT、IT、DT，构筑控-网-算一体化的融合基础设施和技术产业体系。

　　目前，我国已初步建立起一个自主、安全的物联世界标识体系，具备使每一个物理设备和产品都拥有唯一的数字身份的能力，未来将在工业场景的数据治理、追溯分析和智能管理中发挥显著作用。

　　此外，未来工厂在制造模式上也将出现变革，逐渐进化为柔性智能的高效自主化制造，智能化技术工具体系将深度重构，智能化产业共创生态也将加速形成。

　　"未来十年，人工智能将全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。"余晓晖表示。

　　推动工业互联网迈向智联网新时代

　　在工业互联网与人工智能深度融合的进程中，头部企业正通过技术创新不断拓展应用边界。

　　"人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量。"中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示。

　　他认为，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。二是以大模型为代表的工业综合智能，模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。

　　"未来工业大模型将持续提升泛化性与综合分析能力，并与工业小模型协同，加速'研-产-管-服'全链条变革。"田洪川认为。

　　在工业互联网与人工智能深度融合的进程中，头部企业正通过技术创新不断拓展应用边界。

　　徐工汉云技术股份有限公司（以下简称"徐工汉云"）总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了"大模型+专业模型"协同架构，打造出多模态数据分析智能体。

　　"这一技术能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。"张启亮说。

　　卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理兼CTO冯兴智表示，作为中国工业互联网领域的"双跨"平台，卡奥斯不仅是海尔集团从传统制造企业向生态型企业转型的核心载体，更是全球制造业数字化转型的样本。

　　"如今的卡奥斯，早已跳脱出家电制造的边界，蜕变为覆盖15大行业、服务超16万家企业的数字化转型解决方案提供商。其核心业务以'大规模个性化定制'为内核，构建了交互定制、协同采购、研发创新、智能制造、精准营销、智慧物流、智慧运营的全链条服务体系。"冯兴智介绍。

　　浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛表示，人工智能已成为全球重点聚焦领域，并随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化和工业智能纵深化的特点。

　　"浪潮云洲坚持以数据要素为驱动，以服务为核心，以工业互联网平台为基础，独创赋能制造业数字化转型的"'工'字业务模式，深度聚焦钢铁、化工、能源等关键行业，打造200余项平台解决方案，活跃企业用户数达29万余家，20 余个案例获评工信部数字化转型示范。"庞松涛介绍说。

　　谢少锋指出，运行了百余年现代工业逻辑将被算法进行重写改写，"人机物"全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。

　　"工信部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。要夯实工业连接的基础，建设高质量的工业数据集，打造工业领域的专业大模型，加快智算基础设施建设布局，推进人工智能赋能新型工业化。"谢少锋进一步表示。